看到消息,林允宁侧过身子,将那部崭新的黑莓8700递给了程新竹。
    “你看一下。”
    程新竹接过手机,只扫了一眼邮件内容,就立刻兴奋起来,脸上也有了一层红晕。
    “辉瑞......他们怎么会……………”
    “不知道雪若怎么运作的,”
    林允宁的语气很平静,“明天的会议很重要,咱们今晚好好休息,明天办公室见。
    说完,他告别了程新竹,身影很快消失在53街寒冷的夜风里。
    ......
    第二天上午九点,“以太动力”那间租来的小办公室里,气氛严肃得像在举行博士论文答辩。
    雪若将一台全新的惠普工作站连接上投影仪,屏幕上,一个视频会议窗口已经打开。
    窗口里,是一位四十多岁、戴着无框眼镜的白人女性。
    她留着一头利落的金色短发,穿着深蓝色的职业套装,背景是简洁的办公室,墙上挂着复杂的分子结构图。
    “林先生,程小姐,早上好,”
    她的声音通过音响传出来,清晰而冷静,“自我介绍一下,我是米歇尔?奎恩博士,辉瑞全球研发中心,计算药物设计部门主管。”
    林允宁和程新竹坐在会议桌的一侧,方雪若则坐在主位,面前摊着笔记本,手指在键盘上飞快地记录着什么。
    “奎恩博士,你好。”
    方雪若替两人回答,她的气场丝毫不弱,“我是林允宁和程新竹的代理人,方雪若。”
    “小姐,你好。”
    米歇尔?奎恩点了点头,目光重新落回林允宁和程新竹身上,“我们拜读了你们在《细胞》上发表的论文,非常出色。用构象反演的方法,去解析蛋白质的动态折叠路径,这是一个非常有创意的想法。”
    她的措辞是赞赏,但语气却听不出任何情绪。
    程新竹有些紧张地握紧了手里的笔。
    “但是,”奎恩话锋一转,“一个漂亮的想法,和一套能在工业界稳定应用的工具,是两码事。你们的算法,目前只在一个特定的Tau蛋白体系上得到了验证。我们想知道,它的普适性如何。”
    她看着林允宁,眼神锐利得像一把手术刀。
    方雪若接过话头:
    “昆恩博士,关于这一点,我们当然有信心。但技术的授权和验证,需要一套完整的商业流程......”
    “我们时间有限,方小姐,”
    昆恩打断了她,“我们是制药公司,不是风险投资公司,我们只采购能立刻解决问题的成熟技术。所以,我提议一个更直接的方法。或者说,一个赌局。”
    她身后,一个助手递过来一份文件。
    “我们内部有一个项目,代号:PX-117'。这是一种很有前景的激酶抑制剂,但在二期临床试验中,因为不明的,严重的心脏毒性副作用,项目被终止了。
    “我们花了几个月时间,动用了最好的团队,也没能从分子层面,找到导致这种脱靶效应的根本原因。”
    她顿了顿,说出了赌局的内容。
    “我们会把PX-117的全部原始数据??包括分子结构、靶点蛋白模型和临床试验中的毒理学报告??都提供给你们。
    “如果你们的算法,能在一个月内,找到那个导致心脏毒性的'幽灵靶点,并给出合理的物理解释。那么,辉瑞将正式启动与以太动力的第一轮技术授权谈判。
    “当然,你们要先签订一份保密协议。”
    办公室里一片寂静。
    程新竹倒吸一口凉气,她知道这意味着什么。
    这是一个千载难逢的机会,如果能搭上辉瑞这条船,“以太动力”这家刚注册的公司,将一步登天。
    但这也是一个巨大的陷阱。
    辉瑞用了几个月都没解决的问题,让他们在一个月内搞定?
    “如果......我们找不到呢?”
    程新竹忍不住问。
    “那也没关系,”米歇尔?奎恩的脸上露出一丝微笑,但那笑容里没有任何温度,“只是证明了,你们的技术,还没到能进入工业应用的阶段。今天的谈话,我们就当是进行了一次有趣的学术交流。”
    她说完,平静地看着屏幕,等待答复。
    方雪若沉默良久,开口道:
    “我们需要评估一下这个项目,一个月的时间可能有点紧张......”
    “我们可以试试。”
    这时,一直没说话的林允宁,忽然开口。
    方雪若有些意外地看向他,秀眉微蹙。
    贸然答应对方的要求,有点草率,也不符合谈判的基本准则。
    林允宁看了看方雪若,对她笑了笑,又看向屏幕里的奎恩,语气依旧平静:
    “数据什么时候能发过来?”
    “很快,一个小时之后,我的团队就会整理好所有的资料,和你们联系。”
    说完,她便礼貌地结束了视频会议。
    屏幕黑掉的瞬间,程新竹整个人都泄了气,瘫在椅子上。
    “这......这有点过分了吧!她们自己都搞不定的东西,凭什么觉得我们一个月就能搞定?!”
    “她们根本不觉得我们能行。”
    方雪若合上笔记本,语气平静,“她们只是想用最小的成本,看一看我们这匹黑马,到底是真的千里马,还是只会动动嘴皮子的骡子。赢了,她们不亏;输了,我们摔得粉身碎骨,对她们也没有任何损失。”
    她看向林允宁:“你答应的太快了,不是说好了让我说话,你们尽量少发言的么?”
    “抱歉,不过只是找到靶点的话,一个月足够了,我对算法本身很有信心。”
    林允宁的回答没有任何犹豫。
    雪若无奈地摇了摇头:
    “好吧,那现在怎么安排?”
    “兵分两路。”
    林允宁已经冷静地做出了规划。
    他看着程新竹:
    “辉瑞的考题,你来主攻。你是生物医学的专家,熟悉药物分子的各种性质。我会把Aether算法的源代码权限全部开放给你,你需要什么功能,随时跟我说。”
    他又转向方雪若:
    “公司的法律和商业文件,还得你来处理。”
    “那你呢?”
    程新竹问,“那你干什么?”
    “我必须尽快完成Aether_StruMatch的开发。”
    林允宁的眼神很深邃,“反向传播算法,只是一个开始。只是找到蛋白质的“靶点”,还远远不够。想要真正解决这类神经退行疾病,我们还是需要一个小分子药物筛选平台。”
    接下来的几天,两人兵分两路。
    程新竹一头扎进了辉瑞发来的、高达几十G的加密数据包里,每天都待在医学院的图书馆,啃着那些她从未接触过的激酶家族的文献。
    而林允宁,则正式启动了Aether_StruMatch项目。
    然后,他立刻撞上了那堵最厚、也最硬的墙。
    数据的荒原。
    “不行,完全不够。”
    林允宁看着程新竹整理出来的数据库列表,摇了摇头。
    程新竹已经尽了最大努力,她几乎翻遍了全世界所有公开的蛋白质数据库,最终找到了三千一百二十七个带有小分子配体的、高质量的蛋白质复合物结构。
    “三千多个还不够?”
    程新竹有些沮丧,“这已经是我能找到的全部了。”
    “训练一个工业级别的图像识别模型,需要上百万张猫和狗的照片,”
    林允宁的逻辑很清晰,“我们现在要训练一个能识别‘分子形状”的模型,三千个样本,连让AI“认字’都不够,更别说让它‘阅读理解'了。”
    他指着屏幕上的数据
    “而且这里面还有严重的偏见。被发表出来的,都是结合得很好的‘成功案例”。我们根本没有'失败案例”的数据。这就好比你只教一个孩子看100分的卷子,却指望他能考及格。”
    程新竹彻底没辙了,她抱着自己的脑袋,苦恼地说:
    “那怎么办?总不能让我们自己去做几百万次实验吧?那得做到下个世纪了。”
    办公室里再次陷入了沉默。
    窗外,芝加哥的天空阴沉得像是要下雪。
    林允宁没有说话,他走到办公室的白板前,站了很久。
    他脑子里,闪过的是他那个“信息几何学”的数值引擎,闪过的是那个可以从无到有,凭空“创世”的并行算法。
    一个疯狂的想法,在他脑中闪过。
    他转过身,看着一脸愁容的程新竹,忽然开口。
    “我们不找数据了。”
    他的声音不大,却让程新竹猛地抬起头。
    “我们自己造。”
    程新竹愣住了,她怀疑自己听错了。
    “造......数据?”
    “对。”
    林允宁拿起笔,在白板上写下了一个标题??“虚拟化学宇宙生成计划”。
    “既然现实世界的数据不够,那我们就用第一性原理,自己创造一个虚拟的化学宇宙。”
    他看着目瞪口呆的程新竹,飞快地解释着自己的构想。
    “我们可以利用已知的分子力场和溶剂化模型,编写一个程序。这个程序可以随机生成符合化学规则的小分子,再把它们随机地‘扔’到蛋白质的活性位点附近,然后用蒙特卡洛算法,模拟它们之间所有可能的结合构象,计算
    出每一个构象的结合能。”
    “我们可以生成一百万、一千万,甚至一亿个这样的虚拟样本。这里面,有结合得很好的‘成功案例”,也有完全不匹配的‘失败案例”。这是一个完美的、没有偏见的,我们想要多大就有多大的训练集。”
    程新竹听得下巴都快掉下来了。
    她张了张嘴,半天才找回自己的声音,问出了那个最核心的问题。
    “这......这生成的‘假数据......能有用吗?”
    林允宁看着她,眼神平静而笃定。
    “只要它的统计规律和真实世界一致,对AI来说,它就是真实的。”
    圣诞节的脚步越来越近。
    芝加哥终于飘起了今年的第一场雪。
    林允宁刚走出办公室,口袋里的手机就震动了一下。
    是一条短信,来自沈知夏
    “我妈最近精神很好,她一直念叨你小时候的事。平安夜记得叫上朋友们,过来一起包饺子。